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시계열 데이터(시간적 또는 순서적 데이터)를 처리하기 위해 설계된 인공신경망

이전 단계의 출력을 현재 단계의 입력으로 사용하는 피드백 연결 구조를 가지고 있어 과거 정보(hidden weight)를 기억하면서 현재 입력을 처리하는 특징

RNN


RNN vs. CNN

  • CNN 이 이미지 구역별로 같은 weight 를 공유한다면, RNN은 시간별로 같은 weight 를 공유한다.

  • I.e., 과거와 현재는 같은 weight 를 공유한다.


First Order System

현재 시간의 상태가 이전 시간의 상태와 관련이 있다고 가정:

$x_t = f(x_{t-1})$

  • 현재 시간 $x_t$ 은 바로 직전 $f(x_{t-1})$ 상태에 대한 결과

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